【鄉(xiāng)村振興案例】國家推行鄉(xiāng)村振興千萬工程的六大路徑和十大典型案例
農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察深圳報(bào)道|3月19日,由中國農(nóng)技推廣協(xié)會主辦,豐農(nóng)控股集團(tuán)與中山大學(xué)農(nóng)學(xué)院聯(lián)合承辦的第四屆鄉(xiāng)村振興與現(xiàn)代農(nóng)服產(chǎn)業(yè)峰會暨中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣協(xié)會農(nóng)業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)分會成立大會在深圳光明舉行,100多位農(nóng)業(yè)大咖齊聚一堂,共話現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)未來,共商農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大計(jì)。
中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣協(xié)會會長陳生斗、豐農(nóng)控股董事長閆子銅、中山大學(xué)測繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長程曉向大會分別致辭,對與會嘉賓的到來表示歡迎。近幾年在國家的高度重視下,現(xiàn)代農(nóng)服內(nèi)容不斷擴(kuò)展、規(guī)模不斷擴(kuò)大、效率不斷提升,農(nóng)服產(chǎn)業(yè)發(fā)展欣欣向榮。舉辦鄉(xiāng)村振興與現(xiàn)代農(nóng)服產(chǎn)業(yè)峰會將進(jìn)一步挖掘優(yōu)勢模式,探索創(chuàng)新理念,為農(nóng)服行業(yè)奠定理論基礎(chǔ)。
技術(shù)創(chuàng)新成主旋律,院士專家談農(nóng)服未來
穩(wěn)住農(nóng)業(yè)基本盤、促進(jìn)農(nóng)民增產(chǎn)增收的根本出路在科技。在峰會上,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部鄉(xiāng)村振興專家咨詢委員會委員,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)原校長柯炳生表示,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),解決吃飯問題,根本出路在科技,必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力,人才是第一資源,創(chuàng)新是第一動力。中國要想建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國,需要增強(qiáng)生產(chǎn)能力,提高農(nóng)業(yè)科技水平,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)科技服務(wù)模式。近年來各地設(shè)立的科技小院不僅聚集農(nóng)業(yè)人才,還解決生產(chǎn)實(shí)際問題,賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。
法國歐洲科學(xué)院院士,國家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)國際聯(lián)合研究中心主任蘭玉彬指出,隨著學(xué)者、企業(yè)家的推動和資本進(jìn)入,農(nóng)業(yè)航空產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)爆發(fā)性增長。要想實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程無人化作業(yè),可以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ),融合農(nóng)業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等眾多高新技術(shù),打造了可復(fù)制、易推廣模式的生態(tài)無人農(nóng)場。
中國人民大學(xué)中國鄉(xiāng)村振興研究院執(zhí)行院長,農(nóng)民日報(bào)社原社長唐園結(jié) 在《以社會化服務(wù)助推中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化》主旨演講中指出,數(shù)億農(nóng)民、“大國小農(nóng)”的基本國情決定中國要走出一條特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。對于農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織來說,要提高農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)站位,建立緊密結(jié)合的服務(wù)機(jī)制,通過農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)把小農(nóng)戶引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模,讓小農(nóng)戶共享現(xiàn)代農(nóng)業(yè)紅利。
夯實(shí)農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ),智能農(nóng)服成新趨勢
農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在蓬勃發(fā)展的同時,也歷經(jīng)大浪淘沙和模式演進(jìn)。豐農(nóng)控股旗下大豐收農(nóng)服平臺CEO周單在演講中指出,數(shù)智化是未來農(nóng)服的必然趨勢,我們必然會面臨“未來誰來種地,怎么種地”的問題,解決這兩大問題要依靠科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。他還提到解決作物健康管理和經(jīng)驗(yàn)化診斷只是農(nóng)服的基礎(chǔ)層,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多元收集,全程數(shù)智托管,智能AI決策才是未來農(nóng)業(yè)趨勢。

會上,大豐收農(nóng)服平臺與華大萬物進(jìn)行了簽約儀式,雙方就數(shù)字農(nóng)業(yè)基地建設(shè)進(jìn)行深度合作,共同建設(shè)具有示范帶動作用的數(shù)字農(nóng)業(yè)示范基地。
金豐公社聯(lián)合創(chuàng)始人張祥講述了公司模式。他表示,金豐公社依托數(shù)字化管理平臺, 以農(nóng)資套餐、金融保險(xiǎn)、全程托管、農(nóng)產(chǎn)品銷售為核心,打造“總社-縣社-駐村小社長”三級統(tǒng)分服務(wù)體系,促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化、機(jī)械化發(fā)展,助推數(shù)智化農(nóng)服發(fā)展。

聚焦職業(yè)人才培養(yǎng),共話院企合作模式
2023年中央一號文件指出,大力發(fā)展面向鄉(xiāng)村振興的職業(yè)教育。為充分發(fā)揮職業(yè)教育在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興中的作用,本次峰會圍繞鄉(xiāng)村人才振興和農(nóng)業(yè)職業(yè)教育邀請中山大學(xué)農(nóng)學(xué)院院長譚金芳 、天天學(xué)農(nóng)CEO趙廣發(fā)表演講。
譚金芳院長介紹,中山大學(xué)農(nóng)學(xué)院被譽(yù)為中國早期農(nóng)業(yè)高等教育學(xué)家和科學(xué)家搖籃,農(nóng)學(xué)院形成新農(nóng)科教育體系框架,積極參與革命老區(qū)鄉(xiāng)村振興工作站、科技小院、春耕暨支農(nóng)服務(wù)下鄉(xiāng),科技下鄉(xiāng)等系列活動,培養(yǎng)興農(nóng)強(qiáng)國英才。譚金芳還判斷,未來農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的趨勢是AI農(nóng)服化、互聯(lián)網(wǎng)化、商品化、綠色化、外賣化。
天天學(xué)農(nóng)CEO趙廣介紹天天學(xué)農(nóng)在農(nóng)業(yè)職業(yè)教育方面所做的相關(guān)工作與成果,他認(rèn)為建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國必然要壯大農(nóng)業(yè)人才隊(duì)伍。在“鄉(xiāng)村振興”的時代背景下,天天學(xué)農(nóng)肩負(fù)使命,積極參與政府、央企、院校等各類人才培訓(xùn)工作任務(wù),為鄉(xiāng)村振興培養(yǎng)后備人才。趙廣還呼吁,希望能與農(nóng)業(yè)院校建立深度合作關(guān)系,推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化,努力實(shí)現(xiàn) " 產(chǎn)學(xué)雙贏 ",為農(nóng)業(yè)源源不斷輸送高質(zhì)量人才。
在豐農(nóng)控股總農(nóng)藝師王興林的主持下,譚金芳、趙廣與豐農(nóng)控股首席人才官、西北農(nóng)林科技大學(xué)原副校長錢永華,中華全國供銷總社科技推廣中心高級經(jīng)濟(jì)師李寶東,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授張承林等專家開展圓桌交流,對農(nóng)業(yè)職業(yè)教育、職業(yè)人才培育等問題進(jìn)行深入討論。
適應(yīng)農(nóng)服發(fā)展現(xiàn)狀,農(nóng)服分會正式成立
農(nóng)服分會成立大會由中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣協(xié)會秘書長張互助主持。根據(jù)協(xié)會章程及有關(guān)規(guī)定,在近百家涉農(nóng)企事業(yè)單位代表見證下,選舉產(chǎn)生了第一屆農(nóng)業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)分會理事會及領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu),豐農(nóng)控股當(dāng)選首屆會長單位,豐農(nóng)控股合伙人周單當(dāng)選分會會長。分會會長周單發(fā)表了未來農(nóng)業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)分會發(fā)展思路和工作重點(diǎn),為分會發(fā)展指明方向。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣協(xié)會會長陳生斗、中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣協(xié)會秘書長張互助為分會會長、秘書長、副會長及理事頒發(fā)證書。

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