【鄉村振興案例】國家推行鄉村振興千萬工程的六大路徑和十大典型案例
共享經濟、大數據、物聯網及人工智能等新概念層出不窮,以為信息技術主要內容的新科技浪潮將信息社會的大幕徹底打開。“互聯網+”一方面讓經濟活動的每一個領域內信息變得更加對稱,供需關系變得更加緊密;另一方面,可以調動更多的資源,讓資源流動產生價值。信息技術也成為企業生產和經濟信息化的有力手段,并對社會活動、經濟形式、市場格局以及企業管理等各方面產生了重大影響。
互聯網也好,互聯網+也好,其最大的推動力就是形成了互聯網思維。首先是要把握互聯網理念:包容、開放、共享。不要把互聯網作為自己企業競爭的工具,而是有效的利用它、開發它,讓互聯網成為你企業發展的平臺。
伴隨著互聯網的強勢發展,“互聯網+物流”為整個物流行業的轉型升級提供了廣闊的空間。依托于互聯網平臺,有效解決傳統物流行業的信息不透明、運輸過程無法監管、供需資源不對稱等問題,在幫助物流行業轉變經營模式,提升物流行業對于經濟發展的支撐力方面,起到了顛覆性的作用。
物流本質是移動的,移動即會產生數據,產生的數據即可在互聯網上進行儲存、共享和分析。“互聯網+”概念可應用于物流各環節,從辦公室管理層到倉庫管理員、在途司機和投遞員等整個物流員工群體。縱觀物流供到需的全過程,信息化程度越來越高,管控手段更加完善。
那么在“互聯網+”時代的推動下,未來物流行業將如何發展呢?下面就從幾個方面分別作出預測:
1.自動化
自動化包括替代作業、數據采集、流程控制等方面,與機器人、輔助搬運裝載、穿戴型機械動力、包裝技術等結合,提升物流作業效率、質量,降低人力、庫存成本,成為現代物流必備條件。
2.數據化
數據是物流管理的基礎,數據化是粗放型管理與精細化管理的首要區別,也是傳統企業和互聯網企業的明顯區別。
企業首先要建立數據的標準與規范,完善數據的采集與管理,把所有的業務過程變成數據,實現“有數據”到“用數據”的轉化。用的關鍵是數據可視化,數據要面向供需雙方實現透明化,展示客觀實情,用數據來管控運作。
3.智能化
企業為了提高自動化程度,通常需要物流線貫穿整個生產和包裝過程。具有人工智能技術的機械在物流領域中應用廣泛。
人工智能機械作業精度高、效率高,避免了采用人工包裝造成的勞動量大、工時多、無法保證包裝質量等問題。
人工智能的各類設備已經具備足夠的智能來察覺生產線上的各種產品,并且能夠基于很多的參數來做出相應的動作,在工業、食品、醫藥行業的包裝作業中機器人技術已得到廣泛應用。
未來隨著AI技術的不斷發展,人工智能將在物流領域得到更加廣泛的應用,完成高度重復性的智能性抓放,并且大大降低人工和運營成本。
4.共享化
隨著中國消費者對共享服務意識的加深,越來越多的領域開始探索共享經濟的概念。
從共享單車到共享汽車再到共享集裝箱,共享經濟的概念已經從人們的生活逐步擴展到企業的經營。共享資源為物流企業的生產帶來了收益的最大化,通過高效的信息傳遞和有效的資源整合,為物流企業間合作共贏開辟出一條新途徑,通過互聯網的平臺共享資源,讓供需雙方都成為贏家。
互聯網能夠提供即時廣泛的信息資源,而信息應該是任何行業特別是物流行業用“互聯網+”必須挖掘的資源。信息是現實的價值,也是一種戰略資源,只有成功地應用互聯網挖掘和整合信息資源,才能在后續的發展中做出創新。
所以從“互聯網+”的角度來講,無論物流還是其他行業,都應該是用數據說話,用數據管理,用數據分析,用數據決策,用數據去創新。
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