【鄉(xiāng)村振興案例】國家推行鄉(xiāng)村振興千萬工程的六大路徑和十大典型案例

2025年兩會勝利召開。《政府工作報告》指出我國人工智能等領域的創(chuàng)新能力進一步提升,并將“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”作為2025年政府工作重點任務。隨著智慧農業(yè)、數(shù)字農業(yè)的發(fā)展,人工智能在農業(yè)領域得到了長足的發(fā)展。然而,相對于制造業(yè)與服務業(yè),農業(yè)中人工智能的滲透率最低,大大制約了農業(yè)現(xiàn)代化進程。
“2025年中央一號文件”、《農業(yè)農村部關于大力發(fā)展智慧農業(yè)的指導意見》、《全國智慧農業(yè)行動計劃(2024—2028年)》等要求深入推進人工智能在農業(yè)領域融合應用。深化人工智能在農業(yè)全鏈條中的融合應用,形成農業(yè)領域的人工智能應用—數(shù)據(jù)—模型的飛輪效用,有助于打造農業(yè)新質生產力,推進農業(yè)高質量發(fā)展,實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化與農業(yè)強國建設。
開發(fā)面向豐富場景的垂直化人工智能大模型。我國地域遼闊,氣候差異大,地形多樣。為適應不同的氣候、地形等資源稟賦,形成了豐富的農業(yè)類型(如種養(yǎng)殖)與復雜的農作物種植結構(如輪作、套種),進而產生了豐富的種養(yǎng)殖等農業(yè)場景。一方面,不同場景的農業(yè)發(fā)展面臨的痛點不同,對智能化升級需求差異較大;另一方面,豐富的場景也為訓練人工智能大模型提供了數(shù)據(jù)基礎。開發(fā)面向垂直領域的、服務不同種農業(yè)場景的人工智能大模型,有助于實現(xiàn)個性化精準化的效率提升與資源節(jié)約。
開發(fā)面向農業(yè)產業(yè)鏈的縱向化人工智能集成模型。農業(yè)產業(yè)鏈涵蓋了從種子到餐桌的生產、加工、儲存、物流、零售、消費等眾多環(huán)節(jié)。農業(yè)產業(yè)鏈全鏈條的數(shù)字化智能化不僅要求各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化,還需要各環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同與集成。這既要加大數(shù)據(jù)共享與對接,如共享產業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)(如種子、土地流轉、飼料、市場需求)資源、對接外部數(shù)據(jù)(如天氣、稅收、補貼)資源,也需要強化產業(yè)鏈各參與主體的協(xié)同決策。打造以人工智能大模型為基底、面向農業(yè)全產業(yè)鏈協(xié)同集成的農業(yè)產業(yè)智能化綜合平臺,有助于實現(xiàn)農業(yè)全鏈條數(shù)字化智能化升級,助力農業(yè)產業(yè)鏈的強鏈、延鏈、補鏈建設。

發(fā)揮農業(yè)產業(yè)鏈核心企業(yè)作用,加快推進人工智能應用。高成本是制約人工智能大模型應用推廣的重要因素,也不利于人工智能大模型的智能化水平快速提升。為促進人工智能應用,可從產業(yè)鏈視角,加強產業(yè)鏈上下游企業(yè)合作:一方面,發(fā)揮核心企業(yè)資金優(yōu)勢,鼓勵核心企業(yè)直接參與合作企業(yè)(農戶)的人工智能應用投資,減少需求企業(yè)的資金壓力;另一方面,發(fā)揮供應鏈金融優(yōu)勢,鼓勵核心企業(yè)依托自身信用、資產、業(yè)務優(yōu)勢,為合作企業(yè)提供擔保增信,解決需求企業(yè)的人工智能應用貸款難問題。構建適合人工智能等新興數(shù)字技術應用的收益共享與分配機制,激發(fā)核心企業(yè)動力,促進人工智能深入應用。
因地制宜制定人工智能補貼政策,釋放政策紅利。國家相繼出臺了多部文件,強化政策支持,促進人工智能等數(shù)字技術在農業(yè)中的發(fā)展。鑒于農業(yè)人工智能應用需要智能化設施設備、智能化農機、智能化系統(tǒng)、智能化技術等多種投入,各地政府積極出臺了面向不同投入品的組合補貼政策。各地政府應以農業(yè)人工智能發(fā)展為導向,綜合評估不同補貼的價值與效益,強化人工智能組合補貼的政策設計與優(yōu)化,實現(xiàn)補貼的精準化、高效化。
來源:中國農業(yè)大學經濟管理學院公眾號 作者:張保豐
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