伴隨全球數字化進程的加快，數據資源日趨成為農業決策、科學研究、生產經營等重要依據，數字化網絡化加速農業現代化進程，基于國內外數字發展現狀，不斷涌現出一批用數字化賦能鄉村的典型案例。

農業行業觀察認為，科技是鄉村振興的加速器，不管是產業振興、組織振興、人才振興文化振興、環境振興，科技都將有利于鄉村振興推進速度和成果落地。

國外數字化鄉村轉型建設典型案例

美國

美國數字鄉村建設由法規標準引導下的市場經濟體制起主導作用。

產業方面，完善的農業產業基礎和數字技術體系促進美國現代農業發展，數字農業技術，包括應用遙感技術對作物生長過程進行檢測和預報、大型農機上安裝GPS設備、應用GIS處理和分析農業數據等。“3S”技術、智能機械系統和計算機網絡系統綜合應用，并建設PESTBANK數據\BIOSISPREVIEW數據庫、AGRIS數據庫、AGRICOLA數據庫等一系列與農業有關的數據庫，形成完善的以衛星網、互聯網、物聯網、遙感網等為支撐的農業信息服務網絡。

城鄉發展方面，通過財政資助（撥款和貸款）實施鄉村通訊設施、鄉村電子醫療網絡和遠程教育網絡設施等數字化建設內容。

歐洲

歐盟委員會啟動“歐盟智慧鄉村行動”，旨在通過智慧鄉村建設，釋放鄉村發展活力、促進鄉村繁榮。智慧鄉村行動共包含16項行動計劃。

技術應用方面，涉及大數據、物聯網、物流運輸、數據分享應用等關鍵前沿技術。

建設內容方面，涵蓋居民生活、公共服務、可持續發展和鄉村產業振興等內容。

英國

康沃爾地區是英國農村數字化綜合戰略實踐前沿，主要實施寬帶接入、數字培訓、社區數字中心和電子健康等創新措施。

寬帶接入：

建設SuperfastCornwall項目；數字培訓與社區數字中心：社區數字中心部署高速無線寬帶、可視化會議系統等基礎設施，通過與康沃爾農村社區企事業組織合作，為當地居民舉辦系列數字技能課程培訓，并引入先進技術如VR虛擬現實活動等縮小數字鴻溝。

電子健康：

探索互聯網、應用程序和機器人技術在健康和社會保健方面的最佳應用。目前已實施的應用包括基于視頻通話的互聯網醫療、康養APP、護理機器人、老年癡呆監測、應急設備無人機投送等。

德國

德國弗勞恩霍夫研究所試點村莊測試，并建設多方參與數字生活實驗室。

寬帶接入：

聯邦資助建設鄉村高速寬帶基礎設施，并試驗推廣5G網絡，特別是智能農業領域5G應用。

數字村莊：

由系列移動應用程序組成，包括在線市場BestellBar，用于供應商在線銷售產品和服務，參與供應商包括當地面包店、有機農場、蔬菜農場主、普通超市、體育用品店、藥店、洗衣店、書店和圖書館等。共享物流LieferBar，用于商品配送的智能分配以及志愿服務。電子健康StuDi，用于電子病歷查詢與健康監測。新聞門戶DorfNews，使市政當局能夠快速向居民通報當地新聞和事件。虛擬貨幣DigiTaler，用于獎勵志愿者服務。

數字農業：

制定《農業數字政策未來計劃》，以抓住農業和數字技術兩個高度復雜系統集成所帶來的機遇。到2022年底，德國聯邦食品及農業部將撥出6000萬歐元用于農業部門的數字化和現代化。目前已啟動園藝、畜牧業、跨學科等領域試點項目。

法國

勃艮第地區是法國著名的葡萄酒產地，也是歐盟和法國數字鄉村試點區域，主要實施寬帶接入、數字培訓、社區數字中心和電子健康等措施。

寬帶接入：

法國政府承諾投入33億歐元，地方當局提供100億歐元，其中60%用在人口低密度地區建設寬帶網絡。

數字培訓與社區數字中心：

集寬帶網絡、辦公社區（含遠程辦公）、數字培訓、視頻會議等為一體的數字空間。

日本

日本未來將大力發展以農業機器人為核心的無人農場，并于2015年啟動“基于智能機械+智能IT的下一代農林水產業創造技術”項目。

信息和通信技術：

使用e-kakashi物聯網工具（注：類似于AIOT系統），每十分鐘收集一次關于濕度、日照、土壤溫度、土壤含水量和田間二氧化碳含量等農業信息。ek recipe應用程序（注：類似于農事作業系統）幫助農民管理水稻種植，說明水稻種植每個階段所需的活動，并在檢測到環境風險時提醒農民采取行動。Sofix土壤診斷程序，可分析評估微生物的數量、濃度以及土壤的氮、磷酸鹽和鉀含量。

數字技術用于醫療和福利（如遠程醫療、高齡老人監測）、運輸和物流（如貨運管理）、自然資源管理和災害預防（如野生動物監測、水務監測、無人機監測），以及電子商務。

自動化農機（如AI拖拉機、割草機、聯合收割機、可變速率噴灑系統）及自動供水閥管理系統被引入稻田生產。數字技術提供社會、教育和醫療服務應用，如遠程兒童看護、遠程課程培訓和互聯網醫療咨詢等。

農業行業觀察透視國外鄉村振興案例，得出2個啟示：1）數字化是鄉村振興的加速器；2）中國如何借助數字化走出中國特色的鄉村振興+數字化之路。

國內數字鄉村建設典型案例

浙江省德清縣：建設全域數字治理試驗區

德清縣通過加大財政投入，整合各種資源，以地理信息技術為基礎，圍繞農村全域和農業生產全產業鏈，開展著一場大規模的“數字革命”。一方面全面推進全域數字治理試驗區建設，推動著縣域農村生產、生態、生活加快轉型和升級。通過數字賦能鄉村發展，數字賦能鄉村治理，數字賦能鄉村服務，在開展數字鄉村建設過程中，推進了數字技術與農業產業的深度融合，不斷優化鄉村數字服務。

數字賦能鄉村發展方面：三大突破點。一是智能轉型，產業興旺。二是農旅“聯姻”，碩果累累。三是電商銷售，鏈上增值。

數字賦能鄉村治理方面：積極探索“一圖全面感知”的鄉村智治模式，著力構建鄉村數字治理框架體系，構建起全領域的數字化空間規劃建設管控體系，基本實現了縣域鄉村治理數字化平臺全覆蓋。

數字賦能鄉村服務方面：深入推進信息惠民工程，不斷提升鄉村數字服務水平。優化服務渠道建設。

重慶市榮昌區:打造國家級生豬大數據中心

借助大數據、物聯網、云計算、區塊鏈等技術，創新打造“容易管”“容易養”“容易賣”“容易貸”四大平臺，在有效解決“線上交易標準”“疫病防控”“實物交收”三大難題的基礎上，實現了生豬活體線上交易＋線下交收，實現生豬養殖、販運、屠宰“一網式”實時監管，成功開創了中國生豬活體網市。

開發生豬產業數字監管平臺——“容易管”，打造非洲豬瘟防控與監測“榮昌模式”，打通政府服務“最后一公里”。

搭建生豬智能養殖平臺——“容易養”，降低養殖戶養殖成本和養殖風險，保障養殖戶持續增收。

開設生豬線上交易平臺——“容易賣”，有效解決生豬養殖戶銷路問題和采購戶采購問題，提供生豬價格“晴雨表”，促進生豬市場“保供穩價”。

開設生豬金融服務平臺——“容易貸”，通過生豬大數據實現數字資本化，切實解決生豬產業上下游企業“融資難、融資貴”問題，為生產賦能。

湖南省新化縣：探索村級事務積分考評管理

作為曾經的省級特困村，湖南省新化縣油溪橋村積極探索村級事務積分考評管理。以積分考核管理為主要形式，通過登記、審核、公示、講評、獎懲等各個環節，使得村里大小事務都能通過積分制得到有效處理、生動體現，村民根據積分多少參與村級集體收入分紅，從而有效地組織引導村民參與村莊建設、產業培育、文明創建等各項事務。黨員干部根據積分管理考核，“小積分”激發了主體活力，實現了基層治理與村級發展的互促互進，賦予了鄉村社會治理新動能。

上海市寶山區：利用移動互聯網創新鄉村治理方式

運用移動互聯網、大數據分析等現代信息技術，探索建立“社區通”網上工作系統，黨員干部和村民實名認證，書記當“群主”、黨員為中堅、群眾為“鐵粉” ，干部群眾便捷互動，群眾需求精準把握，群眾問題快速處置，網上網下踐行群眾路線，提升了黨建引領下服務群眾的精準性、實效性。依托“社區通”，寶山區一體推進黨建引領下的“自治共治德治法治”，積極打造城鄉社區共同體。優化參與結構，城鄉社區參與人員從少到多，從老到青，大量“上班族”參與到城鄉社區治理中，注冊用戶中，50歲以下群體占比達60%。“自下而上”議事協商，建立“提出議題-把關篩選-開展協商-形成項目-推動實施-效果評估-建立公約”的議事協商操作鏈，持續打造城鄉社區共同體。

江蘇省豐縣：拓展優化農業農村大數據平臺

積極推動“數字新動能”向農業農村延展，促進了信息技術與農業農村全面深度融合。

打造農業大數據歸集共享平臺。基于智慧豐縣“城市公共信息平臺”“城市公共基礎數據庫”和“豐縣經濟大腦”建設成果，立足豐縣農業大縣的實際，拓展建設包含16個子系統的農業大數據平臺。

打造數字農牧場管理平臺。采用“互聯網＋設施農業”模式，以及大數據、物聯網、人工智能、GIS等現代技術，打造了數字化農牧場管理平臺，努力實現智能采集畜牧和作物生長大數據，建立本地域畜牧和作物生長模型，為畜牧和作物提供最優化的管理。

打造農村人居環境智能監測平臺。依托數字豐縣“城市大腦”，建立了垃圾收運、污水治理、農廢處置等全方位、全天候的農村人居環境智能監測平臺。

最后，農業行業觀察認為，數字化、科技化、產業化的鄉村振興才是中國式鄉村振興的新模式、新成就。

內容來源：英俊財經，農業行業觀察全網推薦