【政策解讀】2021鄉(xiāng)村振興政策解讀（最全）
摘要：作為經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)的可持續(xù)增長已引起全球研究人員和政策制定者的高度關(guān)注。數(shù)字化改革與信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村及農(nóng)民產(chǎn)生了重大影響，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展和綠色增長。本文基于數(shù)字化衡量指標(biāo)與綠色生產(chǎn)率指標(biāo)，探討了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)績效與環(huán)境績效的影響。實(shí)證結(jié)果表明，中國省級農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出顯著的綠色增長態(tài)勢，這一增長主要由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動。互聯(lián)網(wǎng)普及與數(shù)字技術(shù)確實(shí)推動了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。此外，本文還提出了相應(yīng)的政策啟示，旨在為中國農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定增長開辟新路徑。
農(nóng)業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。作為評估農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要指標(biāo)，全要素生產(chǎn)率（TFP）一直是研究人員衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)（Sheng等人，2020；Wang等人，2019）。自1978年改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)開始實(shí)施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制（HCRS）。家庭農(nóng)場經(jīng)營激發(fā)了農(nóng)民的生產(chǎn)熱情，解放了農(nóng)村生產(chǎn)力，中國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。2012年，中國糧食總產(chǎn)量達(dá)到6億噸，是1978年的兩倍。從2015年到2020年，糧食產(chǎn)量連續(xù)六年超過6500萬噸（國家統(tǒng)計(jì)局，CNBS）。過去40年，中國實(shí)際農(nóng)業(yè)產(chǎn)值年均增長約5.3%，是1952年至1978年期間增長率的兩倍多（Huang和Rozelle，2018）。中國農(nóng)業(yè)用僅占世界10%的耕地養(yǎng)活了占世界22%的人口（Chen等人，2021）。
由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件、制度等差異，不同國家的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)模式各不相同。美國、法國和日本等發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)以工業(yè)化管理、機(jī)械化生產(chǎn)為主要特征。相比之下，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要采用家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，農(nóng)場大多規(guī)模小且分散，土地和家庭勞動力仍是主要投入要素。此外，中國地域遼闊，南北跨度約50度，不同地區(qū)的氣候、土壤甚至制度存在明顯差異（Chen等人，2009）。
提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入一直是中國政府關(guān)注的重點(diǎn)。多年來，中國農(nóng)業(yè)增長依賴投入增加（Su等人，2020），導(dǎo)致資源浪費(fèi)和環(huán)境污染（Khanal等人，2021）。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用化肥、農(nóng)藥和化石燃料，造成碳排放（Chen等人，2021）和農(nóng)業(yè)面源污染（ANSP）（Liu等人，2021）。根據(jù)第二次全國污染源普查公報(bào)，2017年農(nóng)業(yè)水污染物排放量占總污染量的很大比例，其中化學(xué)需氧量（COD）占49.77%，總氮占46.52%，總磷占67.21%（國家統(tǒng)計(jì)局，CNBS）。在化學(xué)需氧量排放方面，農(nóng)業(yè)甚至超過了工業(yè)部門，成為化學(xué)需氧量排放的最大來源。根據(jù)中國環(huán)境與發(fā)展國際合作委員會的數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)部門的溫室氣體排放量占總體排放量的近17%。農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展已成為碳排放增加的原因之一。
中國經(jīng)濟(jì)正從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。中國正在改變發(fā)展方式，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。農(nóng)業(yè)發(fā)展也需要從數(shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升，更加注重資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)。綠色農(nóng)業(yè)是實(shí)施可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)發(fā)展議程的核心（Fang等人，2021）。
中國中央一號文件已連續(xù)17年聚焦農(nóng)業(yè)問題，反復(fù)強(qiáng)調(diào)資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的重要性。然而，由于上述問題，綠色農(nóng)業(yè)增長必須應(yīng)對生產(chǎn)力和環(huán)境績效的雙重挑戰(zhàn)。在當(dāng)前情況下，提高綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力（GAP）是促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的最有效方式（Chen等人，2021；Liu等人，2020）。當(dāng)今中國社會的主要矛盾已從社會生產(chǎn)力落后導(dǎo)致人民群眾物質(zhì)文化需求增長，轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展不平衡不充分導(dǎo)致的對美好生活的向往。恩格爾系數(shù)的下降也意味著消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品的需求不再僅僅是獲取足夠的食物，而是更多地追求高品質(zhì)產(chǎn)品。綠色有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品更受歡迎。現(xiàn)階段，綠色農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)正得到大力推廣。
偏遠(yuǎn)山區(qū)農(nóng)民因信息與交通受阻，難以進(jìn)入市場、獲取收入，這也限制了他們學(xué)習(xí)和運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)或設(shè)備。幸運(yùn)的是，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)與通信技術(shù)的發(fā)展改善了這一狀況（Ogutu等人，2014）。近年來，中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用勢不可擋。根據(jù)《第48次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年6月，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶已超過10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率超過71.6%（中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心）。中國網(wǎng)民數(shù)量位居世界第一。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過將互聯(lián)網(wǎng)信息、通信技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺與其他行業(yè)相結(jié)合，創(chuàng)造了新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而帶來了變化。過去幾年，中國持續(xù)加大對農(nóng)業(yè)研究的投入，利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)推動農(nóng)業(yè)發(fā)展革新（朱和李，2021）。互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的使用對農(nóng)業(yè)增長產(chǎn)生了積極影響。一些研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)提高了綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力（Benyam等人，2021；Lioutas等人，2021）。
綜上所述，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)迫切需要兼顧生產(chǎn)力和環(huán)境績效，以及互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的背景下，本文采用改進(jìn)的副產(chǎn)品模型來衡量綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力（GAP）。并在機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，探討了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)綠色增長的作用。本文的創(chuàng)新之處在于考察了中國農(nóng)業(yè)部門綠色生產(chǎn)力增長及其與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)系。文章結(jié)構(gòu)如下：第二節(jié)回顧了有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展效應(yīng)的研究；第三節(jié)分析了互聯(lián)網(wǎng)對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響機(jī)制；第四節(jié)為模型構(gòu)建部分；第五節(jié)描述了數(shù)據(jù)，并展示了實(shí)證結(jié)果，包括基本模型、中介效應(yīng)、門檻回歸結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn)；最后一節(jié)給出了結(jié)論和政策建議。
文獻(xiàn)回顧
01、綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的測度
全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity, TFP）的測算一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，因?yàn)樗芄浪愠?/span>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)生的變化程度（Balezentis等人，2021）。根據(jù)不同的模型設(shè)定和變量選擇，得出的結(jié)論也有所不同。許多早期研究在計(jì)算農(nóng)業(yè)TFP時(shí)很少考慮環(huán)境因素（Chen等人，2008；Li和Zhang，2013）。時(shí)至今日，無論是在研究區(qū)域差異與收斂性（Wang等人，2019）方面，還是在研究TFP的歷史水平及其影響因素（Sheng等人，2020）方面，一些與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力相關(guān)的文獻(xiàn)中仍然沒有考慮環(huán)境因素。然而，環(huán)境可持續(xù)發(fā)展已成為當(dāng)今中國高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長的一條新路徑。在此過程中，可持續(xù)農(nóng)業(yè)尤為重要。考慮到長期投資和污染已嚴(yán)重阻礙了中國綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展（Fang等人，2021），越來越多的研究開始在衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力時(shí)將環(huán)境因素納入評估體系，并研究如何在降低環(huán)境影響的同時(shí)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。
農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力被認(rèn)為是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的準(zhǔn)確指標(biāo)。它揭示了除投入要素外，在環(huán)境壓力下可持續(xù)增長的部分，并已被應(yīng)用于許多研究中。Liu等人（2021）使用超效率松弛測度模型（Super Slack-Based Model,SBM）來估算考慮碳排放的中國綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力（Green Agricultural Productivity, GAP）。Fang等人（2021）采用SBM-全局Malmquist–Luenberger（GML）指數(shù)，利用2002—2015年各省的面板數(shù)據(jù)來估算GAP。結(jié)果顯示，中國農(nóng)業(yè)碳排放量呈倒U型趨勢，總體增長逐漸放緩。Chen等人（2021）采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis, DEA）框架和SBM方法，分析了2000—2017年中國30個(gè)省份的實(shí)際GAP。此外，許多研究還將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力分解為效率變化（Efficiency Change, EC）和技術(shù)進(jìn)步（Technological Progress, TP）兩部分，并探討了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的構(gòu)成和增長來源（Deng等人，2021；Jin等人，2010；Ma和Feng，2013；Rahman和Salim，2013）。
02、綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響因素
在衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力時(shí)，許多研究也聚焦于其影響因素。改革開放后，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力經(jīng)歷了一段快速增長期（Gong，2018；Lin，1992）。一些研究認(rèn)為，制度變革（Lin，1992；Zhang和Carter，1997）和高投入水平（Brown，1995；Lin，1992）是這一時(shí)期生產(chǎn)力增長的主要原因。然而，數(shù)年之后，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制和雜交水稻推廣種植的積極效應(yīng)逐漸耗盡（Lin，1992；Mead，2003）。投入的邊際產(chǎn)出也在持續(xù)降低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力增長開始放緩。從1984年到1987年，中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量平均年增長率僅為4%，甚至低于1984年之前的水平（Ma和Feng，2013）。
通過將生產(chǎn)力分解為效率變化（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TP）兩部分，一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)省份，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素是技術(shù)進(jìn)步，而生產(chǎn)效率卻在惡化（Jin等人，2010；Ma和Feng，2013）。眾多關(guān)于中國生產(chǎn)力增長的研究都證實(shí)了這一發(fā)現(xiàn)。他們的研究發(fā)現(xiàn)，公共研究投資回報(bào)率很高，且投資增加促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步（Deng等人，2021；Rahman和Salim，2013）。除了上述因素外，一些研究還關(guān)注了其他因素的影響，如作物保險(xiǎn)（Fang等人，2021）、農(nóng)村普惠金融（Hu等人，2021）以及人力資本（Wang等人，2021）。
03、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展效應(yīng)
信息和通信技術(shù)（ICTs）在中國的動態(tài)擴(kuò)展使人們意識到其對改善農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況的重大影響。然而，由于發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間的發(fā)展差距，盡管一些學(xué)者已探討了互聯(lián)網(wǎng)使用的不同回報(bào)（Li等人，2021；Ma等人，2020b），但很少有研究關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力的影響（Li等人，2020）。Chang和Just（2009）對臺灣省農(nóng)民進(jìn)行了調(diào)查，并得出結(jié)論認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以增加農(nóng)民收入。Ma等人（2020b）也證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用顯著增加了農(nóng)村家庭的收入和支出。Zheng等人（2021）和Zhu等人（2021）則分別指出，使用互聯(lián)網(wǎng)對香蕉和蘋果生產(chǎn)的技術(shù)效率產(chǎn)生了積極影響。
鑒于上述內(nèi)容，本文的研究具有以下三個(gè)重要貢獻(xiàn)。（1）據(jù)我們所知，這是第一項(xiàng)關(guān)于綜合互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究。（2）我們分析了互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散對城鄉(xiāng)收入差距增長率的影響機(jī)制。選擇了適當(dāng)?shù)闹薪樽兞浚⑦M(jìn)行了計(jì)算分析。（3）農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)增長率的測量基于改進(jìn)的共生生產(chǎn)模型，這是對該改進(jìn)模型的一次實(shí)證應(yīng)用。
理論分析
01、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的直接影響機(jī)制
1.1 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了信息的傳播
信息和通信技術(shù)（ICT）的發(fā)展促進(jìn)了信息的傳播，因此被視為推動經(jīng)濟(jì)增長和提高生產(chǎn)力的重要因素（Ma等人，2020a）。中國及其他發(fā)展中國家的農(nóng)民需要獲取充足的信息和必要設(shè)施以改進(jìn)其生產(chǎn)實(shí)踐。因此，及時(shí)且高質(zhì)量地為偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)民提供必要的知識和服務(wù)至關(guān)重要。過去，信息不對稱的限制使得小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者難以進(jìn)入市場并獲得收入。這也限制了他們學(xué)習(xí)和使用新技術(shù)與新設(shè)備。幸運(yùn)的是，ICT的發(fā)展可以改善這一狀況。互聯(lián)網(wǎng)能夠減少信息不對稱，因?yàn)樗谛畔鬟f方面既迅速又廉價(jià)。許多研究已證實(shí)，ICT在向農(nóng)民傳遞市場信息（Ogutu等人，2014）、農(nóng)藥使用（Cole和Fernando，2012）、化肥使用（Kaila和Tarp，2019）、種子使用（Kiiza和Pederson，2012）以及土地管理（Hou等人，2019）等方面可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。
過去，收音機(jī)和電視等通信設(shè)備使農(nóng)民能夠獲取信息。然而，信息的單向流動使他們無法向農(nóng)業(yè)部門和專家尋求問題解決方案（Aker，2011）。如今，具備通話和視頻功能的智能手機(jī)可以滿足大多數(shù)需求，并允許農(nóng)民與服務(wù)提供者進(jìn)行雙向溝通。智能手機(jī)是農(nóng)民最容易獲取的通信設(shè)備，也是他們主要的信息交換渠道。中國通過手機(jī)上網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)用戶比例高達(dá)99.6%（CNNIC）。智能手機(jī)利用率的提高有助于農(nóng)民獲取更多市場信息，提高決策水平，并降低交易成本（Tadesse和Bahiigwa，2015）。在中國，使用智能手機(jī)在可持續(xù)農(nóng)業(yè)中發(fā)揮了重要作用。智能手機(jī)幫助農(nóng)民獲取生產(chǎn)資料（化肥、農(nóng)藥和種子）、市場信息，提高生產(chǎn)效率，并減少農(nóng)村貧困（Ma等人，2020a）。
隨著通信技術(shù)的普及，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以使用越來越多的設(shè)備，如智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦以及各種應(yīng)用程序（“app”）。新設(shè)備的出現(xiàn)使信息獲取渠道更加多樣化。然而，如果農(nóng)民缺乏與農(nóng)業(yè)相關(guān)的信息來源，即使擁有智能手機(jī)和其他通信渠道，他們的決策和管理行為也不會得到顯著改善（Tadesse和Bahiigwa，2015）。因此，國家互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的信息來源和數(shù)據(jù)量的增加也至關(guān)重要。
總之，ICT的發(fā)展為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供了更多機(jī)會。農(nóng)民可以更快地學(xué)習(xí)和應(yīng)用最新技術(shù)和設(shè)備，根據(jù)市場需求和價(jià)格變化調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，通過獲取天氣信息來提高生產(chǎn)和銷售效率，并獲得更多保險(xiǎn)和補(bǔ)貼政策以降低成本或損失。作物保險(xiǎn)對于保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和減少經(jīng)濟(jì)損失至關(guān)重要。與道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇相關(guān)，保險(xiǎn)合同能夠促使減少農(nóng)藥和化肥的使用（Mishra等人，2005）。這是減少化學(xué)投入品浪費(fèi)和環(huán)境污染的有效途徑，從而產(chǎn)生更高的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力水平（Fang等人，2021）。
1.2 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展
經(jīng)合組織（OECD）、聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（FAO）和世界銀行等機(jī)構(gòu)認(rèn)為，數(shù)字農(nóng)業(yè)能夠通過提高生產(chǎn)力和減少污染物來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。“數(shù)字農(nóng)業(yè)”運(yùn)用人工智能、機(jī)器人和傳感器等新技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行管理（Lioutas等人，2021）。換言之，數(shù)字農(nóng)業(yè)是通過融合云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)運(yùn)營產(chǎn)生的大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)而實(shí)現(xiàn)的（Rotz等人，2019）。工業(yè)革命后，數(shù)字農(nóng)業(yè)從機(jī)械化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化生產(chǎn)。數(shù)字農(nóng)業(yè)鼓勵(lì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用現(xiàn)有或正在發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)。
研究表明，通過為農(nóng)民提供智能服務(wù)和數(shù)字產(chǎn)品，可以改善農(nóng)場管理和提高效率（Lioutas等人，2019）。人工智能通過從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并進(jìn)行預(yù)測，增強(qiáng)了農(nóng)民的決策能力（Wolfert等人，2017），幫助農(nóng)民識別問題、確定因果關(guān)系，并提供更好的解決方案。例如，土壤傳感器可以提供施肥和灌溉方案（Johnson等人，2020）；生物傳感器有助于檢測作物病蟲害（Yang，2020）；無人機(jī)和衛(wèi)星可以提供更準(zhǔn)確的天氣波動數(shù)據(jù)（Goel等人，2021）；機(jī)械化機(jī)器可以顯著提高生產(chǎn)力、降低勞動力成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量（Sparrow和Howard，2021）。數(shù)字系統(tǒng)的應(yīng)用為農(nóng)民節(jié)省了更多時(shí)間和精力來管理農(nóng)場。
此外，數(shù)字信息跟蹤系統(tǒng)（如區(qū)塊鏈）可以提高消費(fèi)者對所購買食品可持續(xù)性的認(rèn)識（Kamilaris等人，2019）。Handford等人（2014）指出，納米技術(shù)提高了農(nóng)業(yè)管理的精準(zhǔn)度，使化肥和農(nóng)藥的使用更加有效，從而減少了農(nóng)業(yè)浪費(fèi)。數(shù)字設(shè)備提供的信息可以幫助農(nóng)民減少農(nóng)業(yè)化學(xué)品的使用（Viani等人，2016），提高他們對生產(chǎn)活動對自然資源和環(huán)境影響的認(rèn)識（Vilas等人，2020），并改善農(nóng)業(yè)活動的廢棄物管理（Rejeb等人，2021）。因此，數(shù)字農(nóng)業(yè)可能會減少農(nóng)業(yè)對環(huán)境的影響，這對于改善良好農(nóng)業(yè)規(guī)范（GAP）也具有重要意義。
1.3 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了電子商務(wù)的發(fā)展
在許多發(fā)展中國家，由于地理位置和交通條件限制，小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在銷售農(nóng)產(chǎn)品方面面臨困難。發(fā)展中國家農(nóng)村電子商務(wù)的出現(xiàn)和迅速擴(kuò)張，為小農(nóng)戶克服市場準(zhǔn)入壁壘提供了一種新方法（Li等人，2021）。互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)和電子設(shè)備（智能手機(jī)、筆記本電腦等）在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用日益廣泛。過去幾年間，農(nóng)村地區(qū)的電子商務(wù)普及率不斷提高。
農(nóng)村電子商務(wù)符合農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的要求，是利用互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)（ICT）獲取更多利潤的直接途徑，并為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)振興提供了新動力（Peng等人，2021）。
首先，電子商務(wù)使農(nóng)民能夠在線銷售產(chǎn)品，減少中間環(huán)節(jié)并降低交易成本。幾乎所有小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的交易成本都非常高（Poulton等人，2010）。因此，防止在線交易產(chǎn)品經(jīng)過中間商可以有效降低交易成本。其次，電子商務(wù)有助于農(nóng)村家庭改善信息不對稱問題。隨著市場信息更加透明，農(nóng)民可以適當(dāng)提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)格，并提高市場效率（Aker，2010）。第三，電子商務(wù)可以打破地理限制，使農(nóng)民能夠向全國各地的客戶零售食品（Tang和Zhu，2020）。Yu和Cui（2019）還發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)的應(yīng)用使家庭能夠接觸到許多以前無法接觸到的客戶。因此，電子商務(wù)的采用鼓勵(lì)農(nóng)民生產(chǎn)和分銷更多適合在線零售的商品。
盡管電子商務(wù)打破了地理限制，并允許農(nóng)村家庭向更大范圍銷售農(nóng)產(chǎn)品，但這也意味著市場競爭加劇（Tang和Zhu，2020）。中國消費(fèi)者的需求已從單純獲得足夠食物轉(zhuǎn)變?yōu)樽非蟾哔|(zhì)量產(chǎn)品。越來越多的消費(fèi)者表現(xiàn)出更高的意愿購買綠色、無添加劑和無污染的產(chǎn)品。市場需求推動了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，這對改善中國的良好農(nóng)業(yè)規(guī)范（GAP）顯然具有重要意義（重點(diǎn)論述）。
02、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的間接影響機(jī)制
2.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，增加收入與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高
農(nóng)村電子商務(wù)對農(nóng)村居民收入的積極貢獻(xiàn)已得到眾多研究（Li等，2021；Peng等，2021）的證實(shí)。Li等（2021）發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用電子商務(wù)的群體收入顯著高于未運(yùn)用電子商務(wù)的群體。收入增長主要源于銷售額的提升。Luo和Niu（2019）對80個(gè)淘寶村的農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)查，其結(jié)果同樣支持上述結(jié)論，即農(nóng)村電子商務(wù)對農(nóng)戶收入具有顯著的正向影響。中國經(jīng)驗(yàn)明確表明，農(nóng)村電子商務(wù)對農(nóng)戶收入具有有益影響。2020年，832個(gè)貧困縣的網(wǎng)上零售額達(dá)到3014.5億元人民幣，年均增長26%。網(wǎng)上商戶總數(shù)達(dá)到306.5萬家，同比增長13.7%。
過去幾十年來，刺激農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長一直是中國政府關(guān)注的重點(diǎn)。增加收入是提高農(nóng)村地區(qū)生活質(zhì)量的基礎(chǔ)，因此已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提升產(chǎn)品質(zhì)量、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要?jiǎng)恿?/span>。收入增加將有助于提高農(nóng)民的消費(fèi)水平。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)將擁有更雄厚的資金實(shí)力和更廣闊的消費(fèi)平臺，以購買和使用更好的材料或先進(jìn)設(shè)備。投入水平的進(jìn)一步提高將進(jìn)一步改善產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)率、增加收入，形成良性循環(huán)，這對提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力具有重要意義。
2.2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人力資本與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高
廖奧和Liu（2006）證明，農(nóng)村人力資本在互聯(lián)網(wǎng)及信息通信技術(shù)（ICT）的應(yīng)用中至關(guān)重要。他們發(fā)現(xiàn)，較富裕國家通信技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的回報(bào)率大約是較貧窮國家的兩倍。人力資本的差異似乎是造成最貧窮國家信息通信技術(shù)生產(chǎn)率彈性較低的原因。盡管我們已知電子商務(wù)的興起為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新機(jī)遇，但在許多發(fā)展中國家，電子商務(wù)的采用率仍然非常低。教育水平低、對電子商務(wù)優(yōu)勢缺乏認(rèn)識以及農(nóng)村信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施落后等因素，限制了電子商務(wù)在農(nóng)村家庭中的應(yīng)用。特別是，對在線業(yè)務(wù)及其功能缺乏了解，限制了農(nóng)民采用電子商務(wù)并從中受益（阿里研究院，2017）。
一些近期研究表明，隨著電子商務(wù)在中國農(nóng)村的普及，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的人力資本也得到了提升（Fafchamps和Minten，2012；Chan，2015）。一般來說，農(nóng)民在使用電子商務(wù)前需要接受培訓(xùn)。有能力的農(nóng)民可以利用電子商務(wù)平臺開設(shè)網(wǎng)店銷售產(chǎn)品，其他農(nóng)民也可以在實(shí)踐后參與相關(guān)工作（Peng等，2021）。
農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)是政府向農(nóng)民傳授信息、提供援助、推廣新技術(shù)和新做法以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要工具（Anderson和Feder，2004）。過去，廣播和電話等通信方式使得農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)非常有限，阻礙了農(nóng)村人力資本的發(fā)展。在信息時(shí)代背景下，信息來源的增加和通信設(shè)備的多樣化使得這一計(jì)劃得以更好地實(shí)施。此外，農(nóng)民獲取知識的難度大大降低。互聯(lián)網(wǎng)在減少農(nóng)村教育落后方面發(fā)揮了作用。進(jìn)一步而言，知識水平的提高意味著農(nóng)民可以應(yīng)用更先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理念和數(shù)字農(nóng)業(yè)設(shè)備。這有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。
2.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，物流發(fā)展與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高
我們已知電子商務(wù)的應(yīng)用能夠帶來巨大效益。得益于電子商務(wù)，各類產(chǎn)品得以在世界市場上流通。在中國農(nóng)村，傳統(tǒng)上在線銷售的產(chǎn)品包括草藥、水果和茶葉等農(nóng)副產(chǎn)品。但除了這些產(chǎn)品外，我們還能找到服裝、家具和書籍等加工后的非農(nóng)產(chǎn)品（Tang和Zhu，2020；Zeng等，2019）。然而，需要注意的是，與電子商務(wù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，包括物流、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、道路建設(shè)等，是線上業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵支撐（Li等，2021）。在線產(chǎn)品的多樣化離不開多種線下物流和配送方式的支持。在印度、巴西和越南等發(fā)展中國家，相對落后的設(shè)施阻礙了農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展（Jamaluddin，2013）。
隨著農(nóng)村電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對物流的要求也越來越高。需要更高效的集散物流網(wǎng)絡(luò)。中國農(nóng)村地域遼闊，人口眾多。快遞往往需要運(yùn)輸數(shù)千公里，但成本卻很低。因此，共享經(jīng)濟(jì)被視為更好地發(fā)展物流資源配置的一種極佳方式，尤其適用于中國農(nóng)村地區(qū)（Yang等，2020）。為此，在鄉(xiāng)村振興計(jì)劃中，中國政府強(qiáng)調(diào)建立共享物流網(wǎng)絡(luò)的重要性，并鼓勵(lì)物流公司之間的合作以提高效率。此外，中國政府發(fā)布的其他多項(xiàng)文件，如《城鄉(xiāng)高效配送專項(xiàng)行動（2017-2020年）》，都將共享物流建設(shè)視為農(nóng)村物流發(fā)展的主要要素。
此外，良好的物流基礎(chǔ)是建設(shè)更完善的道路系統(tǒng)。2020年6月，中國最后一個(gè)不通公路的有機(jī)村實(shí)現(xiàn)了通車。“要想富，先修路。”這句每個(gè)中國人都耳熟能詳?shù)目谔枺寝r(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)的工作思路。在2013年至2017年的五年間，政府在農(nóng)村公路建設(shè)上投資了4000億元，修建了127萬多公里的農(nóng)村公路。覆蓋了5800多個(gè)貧困地區(qū)，24個(gè)省的所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)和行政村都實(shí)現(xiàn)了通車。
2.4 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)融合與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高
近年來，一些來自偏遠(yuǎn)貧困村莊的人通過售賣家鄉(xiāng)特產(chǎn)或展示家鄉(xiāng)文化，成為了網(wǎng)絡(luò)紅人（Peng等，2021）。他們在家鄉(xiāng)產(chǎn)品的線上銷售以及家鄉(xiāng)文化和自然風(fēng)光的推廣方面提供了重要幫助，這也助力了家鄉(xiāng)旅游業(yè)的發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)村旅游業(yè)正日益走向智能化和數(shù)字化。
國家發(fā)展和改革委員會宣布，將大力推廣“互聯(lián)網(wǎng) +”創(chuàng)新模式。利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展農(nóng)村旅游等具有巨大就業(yè)潛力且社會急需的服務(wù)領(lǐng)域。
“互聯(lián)網(wǎng) + 農(nóng)村旅游”主要依托互聯(lián)網(wǎng)信息平臺，整合分散的農(nóng)村旅游資源，加強(qiáng)線上推廣和數(shù)字化賦能，推動農(nóng)村旅游領(lǐng)域的多元化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。將休閑、娛樂和文化創(chuàng)意與農(nóng)村旅游、民俗文化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)緊密結(jié)合。在積極發(fā)展農(nóng)村旅游新模式的同時(shí)，也促進(jìn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。目前，中國大部分農(nóng)村旅游項(xiàng)目都讓游客能夠體驗(yàn)到水果和蔬菜采摘、采茶、騎馬等獨(dú)特活動。一方面，這種體驗(yàn)拉近了游客與農(nóng)村生產(chǎn)的距離；另一方面，也讓消費(fèi)者能夠品嘗到當(dāng)?shù)馗咂焚|(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品。旅游業(yè)的發(fā)展也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
方法和數(shù)據(jù)
01、綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力指標(biāo)及其分解
經(jīng)濟(jì)活動通常具有負(fù)外部性，在生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生污染。近年來，相關(guān)研究愈發(fā)關(guān)注環(huán)境保護(hù)和綠色可持續(xù)發(fā)展。參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)可用于衡量構(gòu)建環(huán)境生產(chǎn)率指數(shù)的距離函數(shù)，以進(jìn)行宏觀或微觀績效分析。
本文采用非參數(shù)的DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）模型和方向性距離函數(shù)來評估中國的綠色全要素生產(chǎn)率（Green Aggregate Productivity，簡稱GAP）。該框架被廣泛應(yīng)用于評估宏觀層面的效率變化和生產(chǎn)率增長（Rath和Akram，2017；Shen等人，2021）。
本文將非期望產(chǎn)出納入生產(chǎn)過程。弱可處置性公理（Shephard，1970；Shephard和Fare，1974）以及零聯(lián)合性（Fare和Grosskopf，2004）常用于關(guān)聯(lián)良好產(chǎn)出和不良產(chǎn)出，允許兩種產(chǎn)出按比例減少。然而，當(dāng)非期望排放物易于控制時(shí)，這種方法并不適用。例如，二氧化硫排放物可以完全溶于水。隨后，Murty等人（2012）提出了一種基于強(qiáng)可處置性和高成本可處置性假設(shè)的副產(chǎn)品模型，該模型將污染生成過程分離出來，并允許對污染進(jìn)行完全處理。這種方法假設(shè)存在兩種獨(dú)立的子技術(shù)，一種子技術(shù)（T1）用于模擬由所有投入產(chǎn)生的理想產(chǎn)出，另一種子技術(shù)（T2）用于分析非期望產(chǎn)出和產(chǎn)生污染的投入。
假設(shè)有K個(gè)決策單元（DMU）被評估，生產(chǎn)可能性集合包含Q + P種產(chǎn)出和C + D種投入。就產(chǎn)出而言，有Q種期望產(chǎn)出和P種非期望產(chǎn)出（或副產(chǎn)品）。就投入而言，C種清潔（不產(chǎn)生污染）投入僅對期望產(chǎn)出有貢獻(xiàn)，而D種污染（產(chǎn)生污染）投入則對期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出均有貢獻(xiàn)。更具體地說，設(shè)xc∈?C+和xd∈?D+分別為清潔投入和污染投入的向量；設(shè)y∈?Q+和z∈?P+分別為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的向量。那么，副產(chǎn)品技術(shù)可定義為（Murty等人，2012）：
其中，f(·)和g(·)分別是滿足強(qiáng)可處置性和高成本可處置性的連續(xù)可微函數(shù)。Chambers等人（1996a）引入了方向性距離函數(shù)（DDF）來評估決策單元（DMU）的效率。更準(zhǔn)確地說，方向性距離函數(shù)衡量了被評估的決策單元與其基準(zhǔn)或最佳表現(xiàn)（生產(chǎn)前沿面）之間的差距。一個(gè)包含投入、良好產(chǎn)出和不良產(chǎn)出的一般方向性距離函數(shù)框架可以定義為：
其中，δ 是衡量潛在投入減少量、潛在期望產(chǎn)出增加量或潛在非期望產(chǎn)出減少量的無效率得分。(gx, gy, gz) 是一個(gè)非負(fù)方向向量，通常由被評估決策單元（省份）的投入/產(chǎn)出數(shù)量水平來定義。在本文中，我們采用面向產(chǎn)出的方向性距離函數(shù)（DDF），因此上述基本公式可相應(yīng)修改為：
距離函數(shù)的組合可用于定義生產(chǎn)率指數(shù)。例如，Malmquist指數(shù)是一種基于比率構(gòu)建的衡量指標(biāo)，由Shephard距離函數(shù)構(gòu)成；Luenberger指標(biāo)則是一種基于差異的生產(chǎn)率衡量方法，采用方向性距離函數(shù)（DDF）。在本文中，我們采用面向產(chǎn)出的Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)（LPI）來衡量t時(shí)期和t+1時(shí)期的綠色增長（Chambers等人，1996b；Chambers，2002），具體如下：
根據(jù)Chambers等人（1996b）的研究，Luenberger指標(biāo)可分解為兩個(gè)組成部分：效率變化（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TP）。效率變化（EC），通常被稱為追趕效應(yīng)（技術(shù)無效率的降低），衡量的是被評估決策單元（DMU）與生產(chǎn)前沿面之間差距隨時(shí)間的變化。這意味著，如果投入能夠得到更有效的利用，那么該部分是可以得到改善的。技術(shù)進(jìn)步（TP）則表示由于技術(shù)創(chuàng)新或組織變革導(dǎo)致的從t時(shí)期到t + 1時(shí)期生產(chǎn)前沿面的變化。其測量可以通過使用與兩個(gè)時(shí)期相關(guān)的各種數(shù)據(jù)組合以及參考技術(shù)來估計(jì)四個(gè)不同的距離函數(shù)值而實(shí)現(xiàn)。生產(chǎn)率增長的分解可概括如下：
以往所有方向性距離函數(shù)均是基于產(chǎn)出導(dǎo)向進(jìn)行定義，并采用非參數(shù)方法進(jìn)行測量。本文采用Balezentis等人（2021）提出的具有污染投入單一影子價(jià)格（對偶價(jià)格）的模型。測量方向性距離函數(shù)的詳細(xì)線性規(guī)劃模型見附錄1。
02、估計(jì)策略
2.1 面板數(shù)據(jù)模型
為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，部分研究收集了諸如網(wǎng)民數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)普及率等不同變量（Lum，2009；Jiang，2010）。然而，包括上述指標(biāo)在內(nèi)的一些單一維度指標(biāo)，無法反映中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的整體情況。因此，有必要構(gòu)建一個(gè)綜合的多維度指標(biāo)來解決這一問題。基于現(xiàn)有的且可獲取的官方統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，Wu等人（2021）從互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施與設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境四個(gè)方面對中國各省份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況進(jìn)行了分析，并構(gòu)建了一個(gè)綜合指標(biāo)來代表互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。我們將這一綜合指標(biāo)作為核心解釋變量，并選取各省份的農(nóng)業(yè)金融投入（Chen等人，2021；Hu等人，2021；Xu和Lin，2017）、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（Fang等人，2021）以及工業(yè)化水平（Fang等人，2021；Hu等人，2021）作為控制變量。
根據(jù)上述變量，我們將基本模型設(shè)定為以下公式（6）。在選擇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法時(shí)，我們首先采用混合普通最小二乘法（OLS）對未添加任何其他條件的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。然后，考慮到不同省份的異質(zhì)性和變量本身的時(shí)間趨勢，我們采用了固定效應(yīng)（FE）模型。同時(shí)固定了省份和時(shí)間。此外，鑒于隨機(jī)誤差項(xiàng)可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題，并使實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)生偏差和不一致，我們采用工具變量模型和二階段最小二乘法（2SLS）來解決這一問題。最后，考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的滯后性，我們在上述模型中加入了LPI的一階滯后項(xiàng)，并使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（system-GMM）來處理動態(tài)面板模型。
基本模型和動態(tài)面板模型如下：
其中，i 表示省份，t 表示年份，lpi 表示 LPI（某具體指標(biāo)或指數(shù)，此處保留英文），L.lpi 表示滯后一期的 lpi，inter 表示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，X 表示一系列控制變量，εit 表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
2.2 機(jī)制檢驗(yàn)
在第三節(jié)中，我們從收入增加、人力資本、物流發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)融合這四個(gè)方面分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是否影響LPI（某具體指標(biāo)或指數(shù)，此處保留英文）。為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)能否通過農(nóng)民收入、人力資本、物流發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)融合這四個(gè)途徑來提升省級LPI，依據(jù)Wu等人（2021）的研究，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：
其中，medit為中介變量。公式（8）、公式（9）以及公式（10）共同構(gòu)建了中介效應(yīng)模型。
2.3 非線性關(guān)系的驗(yàn)證
在上述章節(jié)中，我們分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過收入增加、人力資本、物流發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)融合對LPI（某具體指標(biāo)或指數(shù)，此處保留英文）增長的影響程度。然而，過去十年間，中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，尤其是農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，并非一蹴而就。其對LPI的影響可能存在非線性效應(yīng)。為此，我們選取了與農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)的三個(gè)指標(biāo)，即農(nóng)村郵政投遞路線、快遞業(yè)務(wù)量以及互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)量，作為門檻變量來檢驗(yàn)這種非線性關(guān)系。Hansen（1999）引入了門檻面板模型來實(shí)證檢驗(yàn)這種非線性關(guān)系，其定義如下：
其中，δit為門檻變量；ω為待估計(jì)的門檻值；I(?)為指示函數(shù)。
3、數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)包含兩部分，且兩部分?jǐn)?shù)據(jù)均來自中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。第一部分?jǐn)?shù)據(jù)采用1997年至2019年的數(shù)據(jù)來計(jì)算LPI（某具體指標(biāo)或指數(shù)，此處保留英文）；第二部分?jǐn)?shù)據(jù)采用2007年至2017年的數(shù)據(jù)來考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對LPI增長的影響。除Wu等人（2021）提供的綜合互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)外，其他數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局（CNBS）官方網(wǎng)站。鑒于數(shù)據(jù)可得性，本文未納入西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)的數(shù)據(jù)。在第二部分的計(jì)算中，為避免價(jià)格波動的影響，各省份與價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù)均以2007年為基期進(jìn)行了平減處理。為消除異方差性的影響，所有數(shù)據(jù)均采用對數(shù)形式進(jìn)行處理。綜上所述，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。
結(jié)論和政策建議
以綠色生產(chǎn)率增長作為因變量，基于2007年至2017年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，本文研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國綠色農(nóng)業(yè)增長的影響。實(shí)證分析從中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)兩個(gè)方面展開。本文證明，信息與通信技術(shù)（ICT）已成為中國農(nóng)村地區(qū)綠色增長的主要驅(qū)動力。主要結(jié)論如下：
首先，在過去二十年中，中國的LPI（某具體指標(biāo)或指數(shù)，此處保留英文）經(jīng)歷了“快速-放緩-快速”的增長過程。總體而言，與過去相比，LPI有了更大程度的提升。此外，分解后的結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步（TP）是LPI增長的主要來源，而效率變化（EC）甚至產(chǎn)生了負(fù)面影響。
其次，中國ICT的發(fā)展對LPI的增長產(chǎn)生了積極影響。并且，這一結(jié)果在我們所進(jìn)行的各種測試中均表現(xiàn)出穩(wěn)健性。此外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以通過促進(jìn)收入增加、人力資本提升、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及物流基礎(chǔ)建設(shè)來間接影響LPI。
最后，門檻回歸結(jié)果證明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對LPI的影響是非線性的。
為了更好地理解互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在促進(jìn)LPI增長和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，本文提出以下政策建議：
首先，應(yīng)提高對促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)注和重視程度。LPI是衡量農(nóng)業(yè)和環(huán)境績效的準(zhǔn)確指標(biāo)。目前LPI的表現(xiàn)不佳，有必要從多個(gè)角度提高各部門對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)注。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的綠色生產(chǎn)意識，在制度層面構(gòu)建綠色生產(chǎn)理念，并加速綠色生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。
其次，應(yīng)提高資源利用效率并優(yōu)化資源配置。從計(jì)算結(jié)果來看，EC對LPI增長的貢獻(xiàn)較低甚至為負(fù)，這表明資源利用水平較低。一方面，有必要提高全國范圍內(nèi)的資源利用效率。在確保糧食生產(chǎn)的前提下，應(yīng)盡可能降低投入水平。另一方面，中國地域遼闊，各地區(qū)要素稟賦差異較大。地區(qū)間資源分配的不平衡和不協(xié)調(diào)需要得到改善。
第三，應(yīng)提高農(nóng)村勞動力質(zhì)量以滿足新型經(jīng)濟(jì)模式的需求。鑒于農(nóng)業(yè)勞動力質(zhì)量有待提高的問題，一方面，應(yīng)通過改進(jìn)培訓(xùn)方法和強(qiáng)度以及長期監(jiān)測和評估來提高培訓(xùn)質(zhì)量。另一方面，鑒于這一問題無法一蹴而就地解決，且存在兼職和農(nóng)業(yè)老齡化現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系仍然發(fā)揮著重要作用。雖然提高工人技能水平看似至關(guān)重要，但也有必要進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系以應(yīng)對當(dāng)前形勢。
第四，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)和發(fā)展情況，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。將農(nóng)業(yè)資源與第二、三產(chǎn)業(yè)相融合，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品加工、休閑旅游等方面發(fā)展特色新型產(chǎn)業(yè)模式。合理利用農(nóng)村地區(qū)的各種資源，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式以滿足新的社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，并實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)之間的優(yōu)勢互補(bǔ)和共贏合作。創(chuàng)造更多收入以促進(jìn)農(nóng)村LPI的增長。
最后，基于以上所有建議，政府需要進(jìn)一步完善政策支持體系。由于綠色生產(chǎn)的要求與過去傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的行為和目標(biāo)不同，政府更有必要積極引導(dǎo)和支持這一轉(zhuǎn)型過程。有必要為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供各種綠色生產(chǎn)補(bǔ)貼，并鼓勵(lì)農(nóng)民積極節(jié)約資源和減少污染。加強(qiáng)監(jiān)管并逐步提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量要求。同時(shí)，要意識到山區(qū)面臨的困難并改善道路和通信等基礎(chǔ)設(shè)施。通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，主要關(guān)注農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)振興。
圖表剖析
01、圖
圖1. 機(jī)制分析
圖2. 累積綠色生產(chǎn)率增長及其分解。
圖3. 閾值變量的閾值
02、表
表1.描述性統(tǒng)計(jì)
表2.30省結(jié)果
表3.面板回歸結(jié)果
表4.弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果
表5.機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
表6.閾值模型檢驗(yàn)
表7.閾值和置信區(qū)間
表8.閾值面板估計(jì)結(jié)果
表9.穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
文獻(xiàn)來源：Shen, Z., Wang, S., Boussemart, J. P., & Hao, Y. (2022). Digital transition and green growth in Chinese agriculture. Technological Forecasting and Social Change, 181, 121742.
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