作者：馬云華

來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）

其實，靠天吃飯是中國農業的“常態”，也是無奈！

這種傳統種養方式，截止導致競爭力不強、價格戰、直銷等問題，這些問題直接受害的就是農民。

因此，想要提升中國農業的競爭力，確保農民增收，大數據農業勢在必行，全民歡呼！

01 大數據農業的試驗田！農業部搞蘋果大數據應用

新聞越短！事情越重大！

最近，各大媒體堵在聚焦這則只有200字的新聞。

為推進重點農產品全產業鏈大數據建設，根據《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》部署安排，農業農村部信息中心研究制定了《蘋果大數據發展應用實施方案》并于近期推進落實。

為何要在蘋果行業搞大數據應用？

因為，我國是世界上最大的蘋果生產國，種植面積和總產量均占世界的一半左右，但大而不強。

中國工程院院士趙春江表示，大數據的獲取成本高昂，大數據的采集和建設一定要堅持應用需求導向，分析處理要特別關注可適性問題。

山東農業大學國家蘋果工程技術研究中心副主任程述漢認為，當前我國蘋果產業存在的主要問題是增產不增效、增效不增收，對市場響應缺乏，資源環境問題日益突出。要搭建一個能夠滿足果農建園決策、栽培管理、準確投入、市場分析和加工儲運需求，為管理部門提供決策依據，為科研單位提供基礎數據的大數據平臺。

北京大學農業大數據研究中心主任吳嵐提出，我國蘋果產銷呈現明顯的碎片化，大數據的價值恰恰在于解決碎片化，首要就是促進產業成果標準化。

其實，還有一點，農業農業農村正在幫助行業認證“大數據農業的可行性”。如果，農業農村部把蘋果行業當作大數據農業的試驗田，如果成功，必將在農業重要產業推廣。

02 政策聚焦 但大數據農業“一半冰山，一半火海”

新事物的推進，離不開政策。尤其，農業領域。

作為一個從高層建筑普及“大數據”自帶光環，必將備受全行業的聚焦。

國家，在大數據農業推進過程，可謂“大手筆”。

2015年12月，當時的農業部印發了《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》，全面部署農業農村大數據發展工作。并提出，到2020年底前，逐步實現農業部和省級農業行政主管部門數據集向社會開放，實現農業農村歷史資料的數據化、數據采集的自動化、數據使用的智能化、數據共享的便捷化。到2025年，實現農業產業鏈、價值鏈、供應鏈的聯通，大幅提升農業生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平，全面建成全球農業數據調查分析系統。

同時，2016年10月，原農業部印發《農業農村大數據試點方案》，決定自今年起在北京等21個省（區、市）開展農業農村大數據試點，建設生豬、柑橘等8類農產品單品種大數據。鼓勵基礎較好的地方結合自身實際，積極探索發展農業農村大數據的機制和模式，帶動不同地區、不同領域大數據發展和應用。

雖然，農業部轟轟烈烈的“大數據農業”相關政策品牌頒布，但大數據農業的現狀“一半冰山，一半火海”。

農業君了解到，目前我國的大數據概括來說有兩大類，一類是微觀的，主要來自企業；另一類是宏觀的，來自政府部門。

中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮表示，無論是從政府層面來看，還是從企業層面來看，目前中國的農業大數據“還沒有形成”。

農業部市場與經濟信息司時任司長張合成曾撰文指出，我國在數據采集、發布、應用等方面與決策需要存在較大差距，數據采集和發布還處于初級階段。

03 大數據應用廣泛，但還需要產業助推

國家層面推動大數據運用的根本原因，大數據是農業的“新鮮血液”必將改變整個農業現狀。

中國社科院農村發展研究所宏觀室副主任李國祥認為，如果能夠把各種數據匯總起來，在大數據指導下，農民基本能夠掌握農產品的大致走勢，農業生產不再盲目，可以避免出現更大損失。

李國祥還人為，農業農村大數據內容極其廣泛，我國統計系統收集的數據都是大數據的重要內容，例如糧食生產數據、價格數據還有農民收入的數據，這些都是大數據，隨著互聯網技術的發展，特別是農村農民的新業態，像農產品通過電子商務的發展，未來大數據包含的內容應該是更加廣泛，過去沒有辦法收集的數據可以通過現代的新型技術，電子商務的發展收集到。

未來這些數據可能將直接指導農民生產、流通、物流，特別是農民在將來以銷定產，定制農業、智慧農業、精準農業等，將會充分利用大數據，相信將來大數據能夠在農業現代化、新農村建設、農民奔小康的過程中發揮越來越重要的作用。

但，當下的大數據被某個部門，某個企業，甚至某個人掌控，“信息孤島”依然存在，還會降持續較長時間。

對此，農業農村部信息中心主任王小兵表示，建立產業合作機制，才能真正形成果農能增收、企業有錢賺、產業得發展的局面。

04 很迫切！蘋果之后，下一個就是養豬

養豬行業，受價格波動影響最大！很多數據都沒有辦法預測和評估。

“國家有什么辦法能避免我們‘今年賺錢明年賠錢’的問題一再出現?”“豬價瘋跌了找誰?”……這些直接而樸素地發問來自于基層養殖戶。

大數據應用，養殖業，真的很迫切！！！

我們也看到，2007年至今的十多年間，我國生豬價格波動明顯，特別是2007年前后的生豬價劇烈波動，給我國政府相關部門上了深刻的一課：要把握住生產和市場動態，必須以科學數據分析和研判為基礎。

另外，我國豬肉市場規模巨大，生產者普遍規模小，在地域空間上也比較分散，所以，生產者很難獲得準確的市場信息，也無法對市場信息進行科學地分析和理性預期。

同時，當前我國生豬產業面臨著環境壓力大、疫病風險高、市場波動大、流通效率低、金融服務不足等問題，養豬業“靠天吃飯”相當嚴重。

我們大膽設想一下，如果農業農村部的《蘋果大數據發展應用實施方案》在蘋果產業上獲得可行性之后，下一個一定是養豬業。

因為，萬億養豬產業面臨的問題比蘋果行業嚴重的多得多！！！

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