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大數據+農業：將掀起一場怎樣的農業革命？

互聯網+

老于

2017-08-17 11:01:52

[ 導讀 ] 最近，中美達成新的貿易協定，中國將大量進口美國的低價谷物和牛肉等農產品。憑借規模經濟，美國農產品相對中國同類產品極具競爭優勢，中國農產品處于守勢。

最近，中美達成新的貿易協定，中國將大量進口美國的低價谷物和牛肉等農產品。憑借規模經濟，美國農產品相對中國同類產品極具競爭優勢，中國農產品處于守勢。

與此同時，農業在中國又是一個極具潛力的行業，擁有資本和信息技術的大型企業，包括聯想、網易這樣的大公司，還有一些地產巨頭紛紛進入農業市場。

這些巨頭之所以躍躍欲試，打算進入農業，不僅僅是農業存在巨大的戰略機遇。通過大數據＋人工智能加持農業，力爭完成一次生產效率躍遷，即從碳基文明時代自然周期驅動的農業，推向硅基文明的數據驅動的超級農業，讓數據開始成為農業領域的新“肥料”。

當下，商業最大的熱點已經從互聯網轉移到物聯網、人工智能和大數據。

這些又將怎樣改變我們所熟悉的農業呢？

一場聲勢浩大的超級農業革命正在美國和中國悄悄地發生，大數據技術未來可能顛覆我所熟悉的許多行業（其中包括農業）。

一切可以數據化的領域：從上游生產到中下游流通，再到銷售終端，消費者分析和畫像。農業將因為大數據變得不同。

上游：數據大大加快“新物種”出現速度

大數據將改變上游的種植環節。目前，對農業學家而言，盡管掌握了基因技術，但是，想要培訓一個優良的品種，需要長時間的試驗，花費巨大的時間成本。

在碳基生物的自然周期中，培育優良作物品種的傳統過程耗費大量的財力和人力，可能需要10年或更長時間，而大數據加快了這個過程。

得益于大數據，大量的基因信息可以在云端創建和分析，曾經在溫室和田間地頭進行的生物研究，現在能夠先用計算機（經過計算機模擬）來分析數據、設計實驗和確定假設條件。在此基礎上，只需要在地里試種規模小得多的實驗作物進行驗證，就可以判斷出在大規模環境中種植的效果如何，然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個特定的地域。

大數據改變的還有基因編輯技術，前段時間鬧得沸沸揚揚的韓春雨事件，就是發生在這一領域。

基因編輯是一種精確度極高的技術，可以用它來修飾特定的基因，從而獲得特定的性狀。種植者可以利用這項技術改良作物，提高產量、營養成分含量、抗病蟲害能力和惡劣環境的生存能力。

例如，近十幾年發展的一種準確、高效率、便捷的生物基因編輯技術CRISPR/Cas9，就可以加速對植物基因組的改造，提高農作物產量、加強農作物抗病能力。

特別是在中國人均耕地面積較少的情況之下，改良農作物的，提升種植效率的需求十分迫切。目前，世界范圍內，基于大數據進行研究的公司為數不少，大多數位于歐美發達國家。但這項技術比較新穎，產業化程度還不高：比如， Arcadia Biosciences（NASDAQ:RKDA）：利用先進的篩查、做種和生物技術來培育新的特性和作物，目前已經取得了不錯的進展。

此外，傳統的農藥巨頭，比如杜邦（NYSE:DD）、陶氏（NYSE:DOW）、先正達（NYSE:SYT）、孟山都（NYSE:MON）、拜耳和巴斯夫：全都在通過自身的有機增長和并購活動活躍于業界。

精準農業，提升耕種效率

在很多人眼中，農業投入大、回報慢，風險大，很多時候靠天吃飯。作為經濟的晴雨表，在資本市場，農業在投資者眼中可能并不是一個最好的選擇。

農業生產是個受多種因素影響的復雜過程，在種植之前，農民要決定：耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號的種子、化肥、農藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定林林總總有四五十項之多，但是人很容易出錯，一旦犯錯，一年浪費了，沉沒成本非常高。

大數據使得種植過程更加科學，很多風險由此可以規避。得益于已經非常成熟的GPS和技術。生產活動進行之前，可以經由計算機做分析，并且第一時間將分析結果發送到農機上或智能手機上。農民可以及時掌握田間各種因素的信息（比如土壤施肥情況等），分析作物的成長狀況以及，幫助農民實現科學管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時機，提高效率避免浪費，從而實現增產。

孟山都收購的精準播種公司最大的特點就是通過對土壤相關數據的分析，實現非均勻播種密度。也就是說，在精準播種公司提供的監測工具幫助下，農民可以駕駛播種機在不同區域位置、不同土壤情況下進行不同農作物品種的不同間距、深度播種，從而極大優化農作物的種植，并幫助實現差異化灌溉，最終促成農作物增收。

大數據還能提供氣象信息。

孟山都旗下有一家氣象公司，該公司的業務是：向農民提供農業數據技術平臺和意外天氣保險服務。它通過分析已掌握的海量數據，包括氣象、天氣、降雨、地質土壤調查數據等，來預測未來可能對農業生產造成破壞的各種情況，幫助農民預測作物產量，農民可以根據預測情況選擇相應的農業保險，以降低氣候環境對農業生產帶來的影響。

截至2016年，這家公司旗下，已經有約6億畝農田注冊，農戶可通過軟件挑選購買數據和服務。同時，隨著數據累積，機器學習為核心的軟件應用在與數據、設備和人類互動時變得越來越智能化和定制化。通過學習，它們能提供以前沒有的種植方法，幫助農民做出更明智的決策。

借助大數據，農民種田從過去靠。相比歐美農業強國，中國農業種植相對比較粗放，單位畝產和單位人工效率比較低，因此，基于大數據的科學管理對提升中國農業效率具有積極作用。

食物追蹤：從田間到餐桌全程監測

很多中國有機食品企業困惑，如何和消費者建立信任。之所以很難與中國消費者建立信任，和中國企業鏈條太長，劣幣驅逐良幣的現象不無關系。

大數據為建立這種信任搭建了一個橋梁。

借助大數據，我們可以對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤，追溯作物生長全過程、全鏈條。農業供應鏈的延長，追蹤和監督農產品變得越來越重要。

大數據正在被用來改善流通環節，比如倉庫和零售店的庫存水平，以及在整個運輸過程中的溫度管理。食品生產商和運輸者使用傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進行監控，在配送途中需要采取糾正措施時，警報就會響起。

如果發生問題或召回，通過銷售點的搜索就可以采取迅速有效的行動，哪怕產品已經售出。

不僅種植環節，大數據技術也可以顛覆養殖環節。甚至也應用于國內萬億級別的養豬產業上。SMART ANIMAL HUSBANDRY CARE就是一家用智能化武裝起來的養豬公司，它主要推出了兩款產品--電子醫生（eDoctor）和智能耳標（Smart eartag）。

電子醫生實現了實時監測生豬生理指數的智能傳感系統。它可以采集母豬核心體溫、活動量等體征數據。這些數據會實時上傳到云端，經過云端的AI算法模型處理后會輸出對豬生理情況的判斷，比如是否處在發情期或者是否生病了。

相比之下，目前國內大多數養豬場對豬發情情況或是疾病情況的判斷主要依靠工人經驗，存在很大的主觀性，誤診的可能性很大。

此外，有經驗的工人數量也是有限的，即時是一些土專家也是數量有限的。

電子醫生可以幫助農場主低成本、規模化、標準化、精準化地管理豬的生理情況，從而提高母豬的年生產力，進而提升農場收益。

Smart AHC的CEO表示，他們算法模型對豬發情和生病的判斷精確率已達到95%左右，并且已經開始試用。試用結果顯示：養殖場的母豬生產力有明顯上升，增幅大概為20%-50%。以一頭仔豬400元的利潤來看，電子醫生可以給每頭母豬帶來1200-2000元的額外效益。而母豬的空懷期實際上是從12天降到了7天左右，這意味著降低了飼料成本，另外還節省了人工成本。

打開“黑箱”，推動并購整合

雖然農業很傳統，但是結合最新技術，農業存在若干新的戰略機遇。

農業+互聯網、農業+生物技術、農業+機器人技術等最前沿的創新，沒有高額研發預算、眾多產品或大量市場份額的公司幾乎無法生存。

大數據提升了農業的透明度，原本是一個“黑箱”的投入產出變得明確，傳統的零售商、批發商、大型種子生產商和大型化學品生產商將逐漸失去控制權，誰掌握數據，誰就有能力定價，甚至控制整個鏈條，并整合整個供應鏈。

一些新興的公司把收集、匯總和分析眾多田地的數據作為他們的主業。他們的目標是向農民提供個性化方案，將每塊田地的耕種細化到作物個體：使用有關氣候和土壤條件、作物以及產出的數據。數據公司利用從農民那里獲得的信息來改善他們的模型，提出更好的建議。數據讓客戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產品，定價策略更加全面完善，能夠實現同一領域內更好的性價比。

當數據使得一切變得透明，也推動了并購和重組。近年，農業領域的并購重組大大增加，中國化工集團以430億美元收購先正達，與此同時，陶氏化學和杜邦意欲合并，組建成一個新的作物科學機構，總規模達到1300億美元。拜耳和孟山都的合并仍在持續推進中，這將成為業內第三大交易，有望改變整個殺蟲劑和轉基因種子行業。

整體看，農業是一個體量極大，但是競爭水平相對低下的行業。而農業+大數據為我們提供了極為廣闊的想象空間。

來源：神農島

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大數據+農業 ? 農業革命

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