【政策解讀】2021鄉(xiāng)村振興政策解讀(最全)

智慧農(nóng)業(yè)是以信息和知識為核心要素,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、智能裝備等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)跨界融合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、個性化服務(wù)的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級階段。
近年來得益于我國全方位政策紅利支持、財政投入不斷增加,我國智慧農(nóng)業(yè)市場快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,2022年我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模為868.63億元,同比增長約26.81%。預(yù)計到2024年底我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到1050億元。
雖然近年我國智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展,研究及開發(fā)已初具規(guī)模,標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)和應(yīng)用過程也相對較為成熟。但在發(fā)展過程中仍存在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較低、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)有效供給不足等多方面問題。下面我們一起來看下中山大學(xué)農(nóng)業(yè)遙感AI專家石茜教授怎么說的。
“智慧農(nóng)業(yè)并不智慧,成了智商稅,高科技看起來高,最后淪為一堆廢鐵”。石茜教授走訪了9個地市、15個果園后得出的結(jié)論。

為什么這樣說呢?
石教授提到目前真正實施落地的智慧農(nóng)業(yè)項目,基本上都是老三件:設(shè)備,平臺,大屏。仔細(xì)一看這些數(shù)據(jù)采集的時間還是去年。總結(jié)下來問題根源是:為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù),看起來什么數(shù)據(jù)都收集了,但99%數(shù)據(jù)是用不起來的,造成了巨大的資源浪費(fèi)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是看天看地看作物的,如果不疊加地上作物的性狀表現(xiàn),那所謂的農(nóng)事預(yù)警都只是鏡中花,水中月。如果能對表型狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字化呈現(xiàn),才有可能將這些寶貴經(jīng)驗留存下來,成為AI種植模型的開端,給更廣大的農(nóng)戶使用,還能不斷地迭代調(diào)優(yōu)。但作物的表情數(shù)據(jù)如此重要,而目前的監(jiān)測體系現(xiàn)狀是好采集的環(huán)境數(shù)據(jù)一大堆,專家用不上;不好采集的表型數(shù)據(jù)很關(guān)鍵,就兩三個還不準(zhǔn)。

石教授總結(jié)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個露天工廠,水土氣因子都在變,加上作物品種多樣,要逐一把這些機(jī)理過程,全部搞清楚,在短期是不可能實現(xiàn)的!
那智慧農(nóng)業(yè)就永遠(yuǎn)落不了地嗎?答案是否定的。
其中石教授也給出了我們解決現(xiàn)狀的方法:只要抓住一個不變的特征-作物的表型。
表型是環(huán)境要素和農(nóng)事過程的綜合體現(xiàn),也是經(jīng)驗豐富的農(nóng)事專家進(jìn)行決策的重要抓手,有了作物表型的數(shù)字化建模,我們才有可能把專家經(jīng)驗進(jìn)行數(shù)字化表達(dá),實現(xiàn)對農(nóng)事生長過程的精細(xì)化管理。過程這個因管好了,豐收這個果就是自然而然的事情了。

智慧農(nóng)業(yè)是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑。當(dāng)前,我國正處于向第2個百年奮斗目標(biāo)邁進(jìn)的歷史關(guān)口,大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),對變革傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,大幅度提高農(nóng)業(yè)資源利用率和生產(chǎn)效率,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用,對“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”具有重大意義。
未來智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)有以下幾點(diǎn):
01、攻克農(nóng)業(yè)高精度專用傳感器
重點(diǎn)研究以光學(xué)、電化學(xué)、電磁學(xué)、超聲、圖像等方法為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)傳感新機(jī)理,研發(fā)敏感器件、光電轉(zhuǎn)換、微弱信號處理等核心零部件,研制一批高精度農(nóng)業(yè)傳感器,打破國外技術(shù)產(chǎn)品壟斷。
02、研制農(nóng)業(yè)智能測控終端
重點(diǎn)研發(fā)基于芯片的可進(jìn)行邊緣計算的高端智能終端,農(nóng)情田間調(diào)查、農(nóng)田巡檢、農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量監(jiān)控、設(shè)施種養(yǎng)殖(設(shè)施畜禽、設(shè)施果蔬、設(shè)施水產(chǎn))環(huán)境監(jiān)控、冷鏈儲運(yùn)環(huán)境監(jiān)控等低成本智能測控終端,加速技術(shù)產(chǎn)品替代國外同類產(chǎn)品的進(jìn)程。
03、研發(fā)高端智能農(nóng)機(jī)裝備
突破場景感知技術(shù),研制負(fù)載動力換擋、無級變速、支持高效作業(yè)的柔性執(zhí)行器件和智能操控系統(tǒng),研制大馬力自主駕駛拖拉機(jī)、機(jī)械除草機(jī)器人、大載荷無人植保機(jī)、農(nóng)產(chǎn)品分揀分級機(jī)器人、農(nóng)產(chǎn)品冷庫裝卸機(jī)器人、授粉機(jī)器人、畜舍巡檢作業(yè)機(jī)器人等。
04、構(gòu)建主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺
重點(diǎn)突破農(nóng)業(yè)知識圖譜構(gòu)建、虛擬現(xiàn)實、農(nóng)業(yè)協(xié)同決策、數(shù)字孿生、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)等核心關(guān)鍵技術(shù),促進(jìn)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)深度融合。
05、建設(shè)智慧農(nóng)(牧、漁、林)場
重點(diǎn)突破農(nóng)業(yè)無人自主系統(tǒng)復(fù)雜工況感知、智能決策、任務(wù)與路徑規(guī)劃、多機(jī)協(xié)同智能控制、自主作業(yè)裝備等核心技術(shù),建設(shè)無人化或少人化的智慧農(nóng)場。
06、構(gòu)建主要農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)
重點(diǎn)突破智慧冷鏈數(shù)據(jù)深度感知、保質(zhì)儲運(yùn)智能化和可信區(qū)塊鏈技術(shù),開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈需求智能匹配系統(tǒng)、保質(zhì)儲運(yùn)智能調(diào)控系統(tǒng)、質(zhì)量安全區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈信用評價系統(tǒng)和冷鏈物流智慧監(jiān)管服務(wù)平臺,助力農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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