輸入農(nóng)田的具體地理位置,獲取當(dāng)?shù)亟涤炅恳约瓣柟廨椛淞?生成土壤的PH值以及有機(jī)質(zhì)感量,再按下按鈕,5秒鐘后,一個(gè)農(nóng)田種植方案就新鮮出爐。

這是愛科農(nóng)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化模型。

愛科農(nóng),是一家面向農(nóng)業(yè)數(shù)字化的企業(yè)。和市面上現(xiàn)有的基于傳感器硬件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、方案管理的數(shù)字農(nóng)業(yè)模式不同,愛科農(nóng)基于遙感、氣象、衛(wèi)星定位等大數(shù)據(jù)形成農(nóng)業(yè)算法模型,通過輸入對(duì)應(yīng)農(nóng)田的數(shù)據(jù),進(jìn)而構(gòu)建出不同地域的農(nóng)田自動(dòng)化種植方案。

農(nóng)業(yè),一直是我國(guó)的民生根本。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)耕地面積為1,432,960平方公里,排名世界第三。換句話說,中國(guó)用全球7%的耕地養(yǎng)活了近20%的人口。

但在整個(gè)種植過程中,我國(guó)的化肥和農(nóng)藥使用效率仍有待提高。過去數(shù)十年,農(nóng)業(yè)作為我國(guó)支柱產(chǎn)業(yè)之一,主流上依然采用個(gè)體戶模式。與這種模式對(duì)應(yīng)的是重人工、強(qiáng)投入、低產(chǎn)出,在經(jīng)營(yíng)過程中產(chǎn)生環(huán)境污染以及相應(yīng)的資源、人力消耗,農(nóng)業(yè)數(shù)字化迫在眉睫。

“先在田里打個(gè)樣”

“農(nóng)民對(duì)于數(shù)字化工具的接受度還是有限的,目前我們更多的精力還在打造標(biāo)桿田項(xiàng)目上。”愛科農(nóng)CEO郭建明表示,在過去幾年里,愛科農(nóng)先后在黑龍江、浙江、內(nèi)蒙古建立了相應(yīng)試驗(yàn)田。

郭建明是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)植物遺傳育種專業(yè)的博士。他曾在全球最大的跨國(guó)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)公司—孟山都公司(Monsanto Company)擔(dān)任中國(guó)區(qū)技術(shù)開發(fā)總監(jiān),專注于研究農(nóng)業(yè)領(lǐng)域16年,熟悉國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。作為一名“新農(nóng)人”,郭建明創(chuàng)辦愛科農(nóng),希望將先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)引入最傳統(tǒng)的種植業(yè)。

在愛科農(nóng)服務(wù)的農(nóng)資經(jīng)銷商中,有這樣一個(gè)案例。該經(jīng)銷商自營(yíng)農(nóng)場(chǎng)近2000畝,由于首次使用愛科農(nóng)的數(shù)字農(nóng)業(yè)模型,選取了50:50的方法進(jìn)行嘗試。一半920畝地按照愛科農(nóng)給出的方案種植,另一半按照原方案種植,一年后,采用愛科農(nóng)種植方法的農(nóng)田產(chǎn)量相較于另一半土地高20%。

第二年,這位經(jīng)銷商不僅全數(shù)采用了愛科農(nóng)軟件,優(yōu)化種植方案,還主動(dòng)向周圍同行推廣起愛科農(nóng)的產(chǎn)品。“我們客戶有60%都是通過熟人介紹,也就是老客戶推薦過來的。”郭建明表示。

相較于其它行業(yè),我國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)者存在學(xué)歷較低的情況,對(duì)于新事物的接受難度較大。但面對(duì)真實(shí)的產(chǎn)量提升數(shù)據(jù),人們選擇了積極擁抱新技術(shù)。截至目前,愛科農(nóng)服務(wù)的客戶規(guī)模超過20000戶,服務(wù)的農(nóng)田面積已經(jīng)達(dá)到2656萬畝。

邁出農(nóng)業(yè)數(shù)字化第一步

進(jìn)入十三五以來,智慧農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的一部分,相關(guān)部門一度出臺(tái)了多項(xiàng)文件和政策促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。過去幾年,市場(chǎng)涌現(xiàn)了大量智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)。

但“如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化”、“何種方式才是農(nóng)業(yè)數(shù)字化最優(yōu)解”,這些問題仍然是市場(chǎng)的討論焦點(diǎn)。

現(xiàn)有的普遍模式是,通過在種植地內(nèi)進(jìn)行傳感器布設(shè)進(jìn)而收集相應(yīng)的種植數(shù)據(jù),基于收集數(shù)據(jù)對(duì)種植方式進(jìn)行指導(dǎo)和建議。

這種傳感器模式對(duì)南方這類有大規(guī)模經(jīng)濟(jì)作物種植的區(qū)域是可行的。但對(duì)個(gè)體戶,以及種植范圍較小的種植戶而言,傳感器所對(duì)應(yīng)的硬件成本相對(duì)較高,并不是一個(gè)優(yōu)選方案。

愛科農(nóng)采用了一種全新模式。“我們的核心是通過算法模型。只要種植戶提供對(duì)應(yīng)的地塊數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的氣象、土壤資料,我們就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù),為其分析及提供數(shù)字化種植方案。”郭建明表示。

其中,算法模型是關(guān)鍵。2016年到2019年,愛科農(nóng)團(tuán)隊(duì)全力推動(dòng)農(nóng)業(yè)算法模型的研發(fā),其中包含大量的公開數(shù)據(jù)納入,例如地理、氣象、土壤、農(nóng)業(yè)種植歷史數(shù)據(jù)等。

在方案出具后,種植戶還可以根據(jù)實(shí)時(shí)、具體的種植情況及時(shí)向軟件反饋,軟件再根據(jù)當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐那闆r給種植戶更新建議。同時(shí),這些數(shù)據(jù)也將被進(jìn)一步補(bǔ)充到愛科農(nóng)的算法模型中,反哺農(nóng)業(yè)數(shù)字化模型。

客觀來看,相較于布設(shè)傳感器的模式,愛科農(nóng)的方案操作性更簡(jiǎn)單、高效,操作成本也更低。對(duì)于小型種植戶來說,這種農(nóng)業(yè)數(shù)字化的形式更容易進(jìn)行廣泛推廣。

如今,愛科農(nóng)團(tuán)隊(duì)人數(shù)在110人左右,其中40人是研發(fā)團(tuán)隊(duì),另外有兩個(gè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),一個(gè)服務(wù)于經(jīng)銷商,一個(gè)服務(wù)于土地托管服務(wù)商。

此外,愛科農(nóng)這套模型,還在增強(qiáng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“信任感”。

“我們不僅通過愛科農(nóng)的數(shù)字化工具對(duì)農(nóng)業(yè)種植數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),未來還計(jì)劃進(jìn)一步打通農(nóng)民和銀行、保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)的聯(lián)通。”新疆新糧農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)時(shí)亮告訴我們,過去幾年里,新糧將愛科農(nóng)加入到集團(tuán)規(guī)劃的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鏈條中。一方面在生產(chǎn)端通過愛科農(nóng)給予當(dāng)?shù)睾献魃缂稗r(nóng)民等角色科技化助力,另一方面在金融端,基于愛科農(nóng)算法模型給出的農(nóng)田產(chǎn)量等數(shù)據(jù),為銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)提供風(fēng)險(xiǎn)參考,提高貸款效率,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更多便利。時(shí)亮表示,“目前已經(jīng)有多家新疆本地化銀行將愛科農(nóng)平臺(tái)數(shù)據(jù)作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的參考。”

2021年,愛科農(nóng)入選了騰訊云啟創(chuàng)新生態(tài)的騰訊AI加速器四期。郭建明和大多數(shù)處于早期企業(yè)的創(chuàng)始人/CEO一樣難免會(huì)遇到“找人、找錢、找方向”的問題。騰訊AI加速器根據(jù)初創(chuàng)企業(yè)組織能力、股權(quán)融資、資本規(guī)劃等需求,邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行定制輔導(dǎo),幫助CEO從頂層設(shè)計(jì)上思考問題。在加速器中,愛科農(nóng)也與同學(xué)產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng),它與楚山創(chuàng)新開啟了在無人機(jī)和機(jī)庫項(xiàng)目中的合作。

更重要是,通過騰訊AI加速器,愛科農(nóng)開始與騰訊一同探索用數(shù)字化來改善中國(guó)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀。如今,愛科農(nóng)和騰訊的合作正在陸續(xù)推進(jìn)。在騰訊的助力下,愛科農(nóng)參與了越來越多的農(nóng)業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目。此外,雙方在農(nóng)業(yè)人工智能、農(nóng)業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)推廣等方面協(xié)同推進(jìn)。去年,愛科農(nóng)還獲得了騰訊的產(chǎn)業(yè)生態(tài)投資。

“未來,我們希望和騰訊一起,在算法和市場(chǎng)推廣方面開展更多的共創(chuàng)合作。”不論是愛科農(nóng),還是騰訊,在助力農(nóng)業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路上,都在不斷奔跑。

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